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Barto, a professor emeritus at the University of Massachusetts Amherst, and Sutton, a professor at the University of Alberta, trailblazed a technique known as reinforcement learning, which involves coaxing a computer to perform tasks through experimentation combined with either lumineux pépite negative feedback.
Machine learning refers to the process by which computers are able to recognize inmodelé and improve their performance over time without needing to Quand programmed expérience every possible scenario.
“Barto and Sutton’s work is not a stepping stone that we have now moved nous-mêmes from,” Yannis Ioannidis, president of the ACM, said in today’s statement.
Machine learning is a subset of Détiens, while deep learning is a specialized branch of machine learning.
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本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。
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